CG: nf

CA: Ciencia de los ordenadores – Inteligencia Artificial e Informática.

CT: La historia, la leyenda o ambas a la vez, ponen en boca de Arquímedes la expresión «eureka» en el momento en que descubrió el método para determinar el oro de una corona encargada por Herón de Siracusa. Su significado es ‘he encontrado’ y su raíz es la misma que «heurística». Los griegos utilizaba la exclamación «eureka» al descubrir algo que buscaban insistentemente. Y la mayéutica de Sócrates, como técnica para enseñar, pone de manifiesto su fe en la heurística como método de enseñanza.

Aunque podemos hablar de la heurística en relación con campos de completa actualidad, lo cierto es que está muy lejos de la realidad pensar que ha sido actualmente cuando se ha dotado al término de contenido. Pazos Sierra se remonta al año 300 a. C. para descubrir los origenes de la heurística en escritos del matemático griego Pappus. Posteriormente, en el terreno de la filosofía, autores como Leibnitz mostraron un gran interés por el arte de inventar. Actualmente, la heurística intenta comprender el proceso que se desarrolla durante la resolución de problemas para los que no tenemos un algoritmo con el objetivo de reducir los pasos necesarios para llegar a una solución.

Hoy en día, la inteligencia artificial es el campo donde, posiblemente, más se recurre a la palabra heurística a la hora de definir algunos métodos asociados a la resolución de problemas que se sitúan en el terreno opuesto a los algoritmos. Gerad L. Thompson en el prólogo del libro Optimización Heurística y Redes Neuronales habla de su experiencia en la resolución de problemas complejos y cómo se dieron cuenta a finales de los cincuenta de que para encontrar soluciones óptimas para grandes problemas era necesario el uso de reglas heurísticas que sirviesen de ayuda.

 F: Docta UCM (consulta: 30.01.2026)

DEF: Métodos y técnicas que se utilizan para hacer que la toma de decisiones, la resolución de problemas y el descubrimiento de conocimientos sean más eficientes.

F: Foqum (consulta: 30.01.2026)

N: 1. Del griego εὑρίσκειν heurískein ‘hallar’, ‘inventar’ y el sufijo «‒́tico» (del latín -tĭcus, y este del griego -τικός -tikós), y este de «‒́ico, ca» (del latín -ĭcus, y este del griego -ικός -ikós) que a veces toma la forma «‒́tico» y aparece en adjetivos e indica relación con la base derivativa.

• heurístico, ca (adj).
  Perteneciente o relativo a la heurística.
• heurística (nf).
  Técnica de la indagación y del descubrimiento.
  Búsqueda o investigación de documentos o fuentes históricas.
  En algunas ciencias, manera de buscar la solución de un problema mediante métodos no rigurosos, como por tanteo, reglas empíricas, etc.

2. La primera vez que aparece, tanto como adjetivo como sustantivo, en un documento en español registrado por el CORDE es en 1913. Autor: Antonio Ballesteros. Título: Cuestiones históricas (Edades antigua y media) (Metodología). País: España. Tema: 19.Historiografía. Publicación: Librería de E. Dossat (Madrid), 1913.

Según el Nuevo tesoro lexicográfico de la lengua española (NTLLE) aparece recogido por primera vez en el diccionario DOMÍNGUEZ de 1853, tanto como adjetivo como sustantivo.

Sin resultados en el Diccionario histórico de la lengua española (DHLE).

3. El concepto de heurística se ha empleado desde la antigüedad para referirse a estrategias de solución de problemas intuitivas y no sistemáticas. Sin embargo, su uso en el campo de la Inteligencia Artificial proviene de los trabajos de los investigadores Herbert Simon (1916 – 2001) y Allen Newell (1927 – 1992) en la década de 1950. Ambos introdujeron la idea de heurística como una estrategia de solución de problemas que aplica «atajos» para llegar a conclusiones satisfactorias cuando no es posible una búsqueda exhaustiva. La heurística es fundamental en la programación de algoritmos y se utiliza ampliamente en la búsqueda de soluciones en áreas complejas donde otros métodos pueden resultar ineficientes.

En Inteligencia Artificial, se emplean heurísticas en dos casos:

• Un problema puede no contar con solución exacta debido a ambigüedades inherentes en el problema o datos disponibles.
• Un problema puede tener solución exacta, pero el costo computacional por encontrarla puede ser prohibitivo.

4. Aplicaciones de la heurística a la inteligencia artificial:

• Búsqueda heurística: utiliza información parcial del objetivo a conseguir con el fin de guiar de forma rápida y enfocada en la naturaleza de los objetivos a alcanzar.
• Algoritmos genéticos: utilizan principios heurísticos para explorar el espacio de soluciones y encontrar soluciones aproximadas a problemas complejos.
• Redes neuronales: utilizan algoritmos de aprendizaje heurísticos para ajustar los pesos de las conexiones y mejorar el rendimiento en tareas específicas, como el reconocimiento de imágenes o el procesamiento del lenguaje natural.

5. Terminología y fraseología afín:

– Psicología: heurístico.

• Estudio del proceso mental que envuelve un problema resuelto.
  Equivalente en inglés: heuristics.

• Búsqueda que utiliza información parcial del objetivo a conseguir con el fin de guiar de forma rápida y enfocada en la naturaleza de los objetivos a alcanzar.
  Equivalente inglés: heuristic search.

– Bibliología y ciencias afines: heurística.

• Técnica de investigación de las fuentes documentales, en particular de los ejemplares manuscritos de una obra.
  La acción de la heurística la completa la crítica, que se encarga de averiguar el valor real de las fuentes: textos, documentos, restos, etcétera.
  Equivalentes en inglés y francés, respectivamente: heuristics; heuristique.

– Cuando se busca la expresión inglesa eureka moment en el Libro rojo de Fernando A. Navarro, este recurso del ámbito biosanitario remite a aha! moment con la siguiente información que guarda cierta relación con el término tratado en esta ficha terminológica:

• aha! moment (o eureka moment). La interjeción tradicional en español cuando alguien descubre o entiende algo de forma repentina, no es ¡ahá!, sino ‘¡ajá!’ o, más frecuentemente, desde Arquímedes, ‘¡eureka!’. En referencia a ese momento o instante de súbita lucidez, tradicionalmente se habla en español de «momento heurístico» (mejor que el calco en aposición *momento eureka*, cada vez más frecuente por influencia del inglés, como también *momento ajá*) o «momento epifánico», hoy considerados cultismos incluso por hablantes con titulación universitaria. Más coloquiales son expresiones sinónimas como «instante revelador», «momento de revelación», «momento de inspiración», «chispa inspiradora» o «se encendió la bombilla».

F: 1. DLE – https://dle.rae.es/heur%C3%ADstico?m=form, https://dle.rae.es/%E2%80%92%CC%81tico, https://dle.rae.es/%E2%80%92%CC%81ico (consulta: 30.01.2026); DICAC (consulta: 27.01.2026). 2. CORDE (consulta: 30.01.2026); NTLLE (consulta: 30.01.2026). 3. Educasmart (consulta: 27.01.2026); BioVid  (consulta: 27.01.2026); Academic (consulta: 27.01.2026); UAM (consulta: 27.01.2026). 4. ICCSI (consulta: 27.01.2026). 5. DBCA, p. 481; DTCT, vol. 2, p. 1018; DEI (consulta: 30.01.2026); Cosnautas/Libro rojo (consulta: 30.01.2026).

SIN:
F:

RC: algoritmo, algoritmo genético, informática, inteligencia artificial, red neuronal.